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两类移动平台,同一套边缘智能体骨架

无人机与无人车是边缘智能体最苛刻的载体:算力受限、链路会断、误判有物理后果。这里说清楚智能体在哪一层工作、哪一层它绝不碰。

机载 / 车载边缘计算高层任务下发底层控制不接管断链自治
两个产品

一个管空中,一个管地面

两类平台共用同一条分层原则:智能体负责「看懂与决定做什么」,飞控/底盘负责「稳住与怎么动」。规格为典型配置区间,最终以实际选型与现场标定为准。

PRODUCT 01 · 空中

智能体控制的无人机

机载边缘计算 + 飞控自治 · 室内外巡检 / 侦察 / 测绘任务
平台形态四旋翼 / 可折叠机臂
机载算力边缘计算单元(Jetson 级,参考区间)
定位GPS + 视觉/激光 SLAM 融合
链路数传 + 图传,支持断链返航
载荷可见光 / 双光吊舱 / 喊话(按任务)
续航典型 25–45 分钟(视载荷与风况)
  • 智能体读的是位姿、图像与任务状态,不是电机转速
  • 任务以航点 / 区域 / 拍摄目标下发,由飞控执行航迹
  • 异常时飞控自主悬停或返航,不等智能体决策
PRODUCT 02 · 地面

智能体控制的无人车

底盘闭环 + 上位机智能体 · 厂区物流 / 巡检 / 数据采集
底盘形态四轮差速 / 阿克曼(按场景)
上位算力车载边缘计算单元
感知激光雷达 + 视觉 + 轮速里程计
载重典型 30–100 kg(视底盘型号)
通信Wi-Fi / 4G / 5G,支持断网本地自治
安全硬件急停 + 软件看门狗,优先于智能体
  • 智能体发目标点与速度上限,不发 PWM 与转向角
  • 底盘 MCU 保留速度限幅与急停的最终否决权
  • 断网时降级为本地路径跟随,不上传控制权
控制链路 · 无人机

边缘智能体如何控制无人机

五段链路,每一段都有明确的「谁在做主」。智能体只在第 2、3 段工作,第 4 段它只是提要求,第 5 段由飞控兜底。

01 PERCEIVE

机载感知

读取位姿、IMU、视觉帧、任务状态;只解析 MAVLink 遥测,不下发。

02 UNDERSTAND

场景理解

目标识别、区域合规检查、异常判定(如人员闯入、设备过热)。

03 DECIDE

任务决策

决定「去哪、拍什么、绕开哪块」,产出航点任务而非杆量指令。

04 COMMAND

任务下发

经权限闸发给飞控:航点、速度上限、区域围栏;人可一键接管。

05 FALLBACK

飞控兜底

姿态稳定、定高、断链返航全在飞控内部,智能体不参与实时控制。

控制链路 · 无人车

边缘智能体如何控制无人车

地面平台的风险在「贴身」:离人近、离设备近。所以同样的五段链路,第 4 段的限幅更硬、第 5 段的急停更前。

01 PERCEIVE

多源感知

激光、视觉、轮速里程计与底盘 CAN 状态,统一时间戳。

02 UNDERSTAND

环境与障碍

可通行区域判定、动态障碍跟踪、作业点位识别。

03 PLAN

路径与任务

全局路径 + 局部绕障,任务编排(取货、巡检、回充)。

04 COMMAND

限幅下发

只发目标点、速度上限、档位;底盘控制器负责插值与闭环。

05 FALLBACK

底盘兜底

硬件急停、碰撞条、看门狗三级;任一触发即压制智能体指令。

边界

这两类平台,我们不做三件事

不接管底层控制回路

姿态、电机、舵机、底盘差速环,全部留给飞控与底盘 MCU。智能体输出的是任务,不是杆量。

不做实时伺服

大模型推理有延迟,放进实时环就是隐患。智能体只在秒级以上的决策周期工作。

不用仿真结果替代实飞

仿真能验证逻辑,不能验证风、电磁与电池衰减。交付前必须有一次受控实飞/实车记录。