AI & EPC+O · FORWARD DEPLOYED ENGINEERING

让智能体真的落在
工控机 · PLC · MCU · SCADA · MES
上跑起来

我们不交付 PPT 方案。我们把智能体嵌进你现有的工业系统:边缘侧读点位、中心侧做研判、安全闸卡住所有写操作。离场时留下的是可运行闭环与能接管的团队。

0类落地载体
IPC / PLC / MCU / SCADA / MES
0个行业智能体方案
每个 4 个首发场景
0层技术栈
编排水器 / 工具 / 模型 / 接入 / 治理
0阶段交付闸门
证据不全不推进
◆工控机 IPC · 边缘运行时◆PLC 只读点位 · 注释即知识 ◆MCU / 边缘模组 · 断网自治◆SCADA / DCS · 报警聚类 ◆MES / CMMS · 工单与台账◆LIMS / WMS · 数据关联 ◆控制域默认禁止 · L3 指令一律拦截 ◆工控机 IPC · 边缘运行时◆PLC 只读点位 · 注释即知识 ◆MCU / 边缘模组 · 断网自治◆SCADA / DCS · 报警聚类 ◆MES / CMMS · 工单与台账◆LIMS / WMS · 数据关联 ◆控制域默认禁止 · L3 指令一律拦截
落地方式 · 三个动作

边缘读、中心判、闸门管——一条链上三件事

工业现场不是“接一个大模型”那么简单。我们把这条链拆成三段,每段都有明确的边界与证据。

EDGE · 现场
01 / 边缘域

先在工控机上把“看得懂”做出来

点位没有注释、单位不统一、采样率参差——这些现场问题不解决,中心侧再多推理都是空转。边缘侧先做语义化与降噪,断网也能活。

OPC UA / Modbus 只读接入,单向网关优先报警降噪、异常切片、本地缓存与降级应答L1 本地安全预检:写指令在边缘就不放行
看五类载体怎么接 →
CORE · 研判
02 / 中心域

再让智能体在约束下做判断

跨台账、SOP、报警与化验数据的推理,放在中心。编排负责“什么时候调什么工具”,领域工具负责“怎么查工业数据”,模型只负责理解与总结。

LangGraph 状态机编排 + 人工介入节点MCP 工具网关:台账 / SOP / 报警 / 故障树私有化推理底座,低温度、结构化输出
看五层技术栈 →
GUARD · 治理
03 / 横切层

最后把“不许做”写成代码

会话隔离、上下文压缩、Safelock 安全闸、审计流水——四件事与业务逻辑解耦,独立于模型。模型再错,危险动作也出不去。

L1 放行 / L2 人工确认 / L3 直接拦截压缩只改送模型的窗口,原始日志照存审计流水不可删,可按会话导出
看我们能做与不做的边界 →
落地载体 · 智能体到底住在哪

五类载体,五种接法:读什么、跑什么、绝不写什么

客户第一个问题永远是“你能不能接进我这套系统”。这一屏就是答案。

01 · IPC

工控机

读
  • OPC UA / Modbus 点位
  • 本地时序与缓存
跑
  • 轻量推理 / 规则
  • 断网降级应答
不写
  • 不下发控制指令
容器 / 系统服务 · 可离线
02 · PLC

PLC

读
  • DB / M 区只读点位
  • 报警字、梯形图注释
跑
  • 点位语义化映射
  • 注释→工艺知识抽取
不写
  • 不写参数、不改编联锁
只读镜像 · 西门子/罗克韦尔/三菱
03 · MCU

MCU / 边缘模组

读
  • 串口 / CAN / BLE 传感器
  • 振动、电流、温湿度
跑
  • 阈值与异常切片
  • 小模型特征提取
不写
  • 不改执行机构参数
MQTT 上行 · 低带宽容错
04 · SCADA

SCADA / DCS

读
  • 实时/历史库只读
  • 报警流水、工艺卡
跑
  • 报警风暴聚类
  • 工况偏离研判
不写
  • 不操作回路、不旁路报警
单向网关 / 数据二极管
05 · MES

MES / CMMS / WMS

读
  • 工单、台账、BOM、备件
  • 质检、SOP、维修史
跑
  • 工单草稿(人工确认)
  • 根因假设与排查顺序
不写
  • 不直接关工单、不改判定
API / 只读账号 · 写回人工确认
行业智能体 · 八个现场,八种第一个闭环

不同行业,痛的不是同一件事

行业不同,载体组合、痛点时刻、验收口径全都不同。点进去看场景卡、载体与框架。

精密电子
汽车三电
锂电储能
半导体封测
重型装备
流程化工
食品健康
跨境供应链

精密电子 · 连接器 / 模组 / 结构件

核心矛盾:数据在 PLC 与 MES 里,判断在老师傅脑子里。换线调机、首件确认、微缩缺陷复判是最贵的三个时刻。
载体PLC 只读 · MES 工单 · AOI 图像 · 设备电流
框架LangGraph + MCP 工具网关 + 边缘推理
验收口径停机→首件通过时长 · 复判漏检率 · 首响时间
S-01换线参数推荐:基于历史换产记录给参数区间,人工确认后由人执行
S-02首件确认辅助:比对判定与历史相似件,输出差异点
S-03AOI 复判:可疑缺陷聚类、误报归因
S-04制程异常首响:报警→根因假设→检查顺序→工单草稿

汽车与三电 · 零部件 / 电池包 / 装配线

核心矛盾:节拍刚性、追溯严格、异常窗口极短。停线要在分钟级定位。
载体PLC 节拍点 · 拧紧/焊接曲线 · MES 追溯
框架LangGraph + 规则引擎 + 时序特征模型
验收口径停线归因时长 · 追溯查询耗时 · 一次通过率
S-01停线快速归因:节拍偏离 + 曲线异常 → 工位级定位
S-02追溯问答:按批次/VIN 串联工艺参数与质检
S-03拧紧曲线:判稳、判漂移、判工具磨损
S-04换型检查单:防错项自动核对

锂电与储能 · 电芯 / 模组 / PACK / 储能站

核心矛盾:安全与一致性。数据量巨大,真正要判断的是“哪一批会出问题”。
载体BMS 只读 · 化成/分容 · 环境温湿度 · MES
框架边缘特征 + 中心 LangGraph 研判 + 时序模型
验收口径异常批次提前量 · 误报率 · 复检工时
S-01化成曲线分批聚类:识别一致性偏差批次
S-02储能站工况:温升/压差趋势 → 巡检建议
S-03安全事件回溯:报警+维护+环境串联
S-04PACK 装配异常:拧紧/涂胶/气密关联

半导体封测 · 封装 / 测试 / 设备运维

核心矛盾:停机成本极高,故障样本稀少。要靠“设备行为基线”,不是靠大量故障样本。
载体SECS/GEM · 机台日志 · 温控曲线 · CMMS
框架基线建模 + 异常检测 + LangGraph 研判
验收口径非计划停机 · 备件命中率 · 诊断命中率
S-01机台行为基线:偏离基线的参数组合优先排查
S-02报警与维修史关联:相似故障检索 + 处置顺序
S-03备件预测:按机台风险给出备件建议
S-04换线/换料 setup 校验清单

重型装备 · 矿山 / 盾构 / 冶金 / 港机

核心矛盾:故障耦合、专家流失、现场弱网。边缘必须能独立活下去。
载体工控机边缘节点 · 振动/电流 · 液压油液 · CMMS
框架边缘 Agent(断网自治)+ 中心 LangGraph + 故障树
验收口径故障定位时长 · 专家依赖度 · 弱网可用率
S-01机组告警综合研判:多部件连锁 → 根因清单
S-02维保工单草稿:告警+参数+备件+风险
S-03图纸手册检索:按机号与故障关键词定位
S-04弱网离线问答:本地缓存支撑基础查询

流程化工 · 炼化 / 精细化工 / 公用工程

核心矛盾:报警风暴 + 合规审计。处置窗口以分钟计,任何建议必须留痕。
载体DCS 只读 · 实时/历史库 · LIMS · 变更台账
框架LangGraph + 报警聚类 + RAG + 审计引擎
验收口径有效报警占比 · 资料调取时长 · 审计完整率
S-01报警风暴聚类:区分根源与次生连锁
S-02应急处置指引:按位号匹配工艺卡与介质特性
S-03变更关联校验:异常是否与近期变更相关
S-04化验联动:仪表漂移 vs 真实扰动

食品与健康 · 加工 / 包装 / 冷链

核心矛盾:合规批次追溯 + 现场人员素养不高,界面必须“问一句就懂”。
载体称重/金检 · 温控 · 批次系统 · 纸质巡检数字化
框架LangGraph 轻量编排 + 规则引擎 + 语音/表单入口
验收口径追溯耗时 · 巡检漏项率 · 客诉响应
S-01批次追溯问答:原料→工序→成品一链到底
S-02巡检异常:拍照+语音上报 → 自动成单
S-03冷链偏离:温控越限关联批次与流向
S-04客诉归因:批次+工序+设备三维定位

跨境供应链 · 多平台卖家 / 柔性制造

核心矛盾:跨系统、跨组织、跨时区。决策延迟以天计,钱按小时在漏。
载体平台 API · 库存/WMS · 物流轨迹 · 采购交期
框架LangGraph 状态机 + 风险缓解循环 + 规则治理
验收口径补货决策周期 · 缺货率 · 异常首响
S-01多平台补货优先级:销量/在途/交期/仓位排序
S-02返单概率判定:把买手经验变成可审计规则
S-03履约异常路由:卡关/爆仓/丢件 → 第一动作
S-04供应商交期约束下的产能预匹配
开发框架 · 我们不绑一家

五层技术栈,每层多个可选件;选型写在场景卡里

没有任何单一框架能同时干好“编排、领域工具、模型、接入、治理”。我们分层选型、按客户现状组合,并把理由写进交付文档——不给你不可替换的黑盒。

编排层ORCHESTRATION任务拆解、状态机、路由、人工节点
LangGraph · 主力CrewAIAutoGen / AG2ADK + A2ASemantic KernelTemporalDify / n8n
领域工具层DOMAIN TOOLS工业原子能力:报警、台账、SOP、故障树
MCP · 协议底座Machina-AI(0.x · PoC)自研工具网关LlamaIndexOPC UA / Modbus 适配器垂直平台组件
模型层MODEL私有化优先,可混用
Qwen 本地DeepSeekLlamavLLM / Ollama小模型 + 规则(边缘)嵌入 / 重排
接入层CONNECTIVITY只读优先,单向优先
OPC UAModbusMQTTSECS/GEM单向网关 / 数据二极管MES · CMMS APIKafka
治理层GOVERNANCE安全闸、审计、权限、观测
Safelock 安全闸OPA / 策略引擎会话隔离 · 上下文压缩审计流水LangSmith / Langfuse人工审批节点
深蓝 = 默认主力件(可替换,理由写进交付文档)浅蓝 = 特定场景候选其余 = 可选件
FDE 交付闭环

六个阶段,每段都有交付物与退出闸门

闸门是防止 FDE 退化成“什么都做、什么都不深”的人力外包的结构性保障。过不了闸门,不进入下一阶段。

01 EMBED

嵌入现场

跟班观察,量化痛点频次、时长、损失。站在机器旁边看。

交付现场记录 · 痛点量化
02 MAP

拆解流程

拆到颗粒:谁在什么时刻看哪几个参数、做什么判断。

交付流程拆解表 · 知识依赖
03 ANCHOR

收敛场景

压成场景定义卡:用户、触发、动作、验收、No-Go。

闸门书面一致第一个决定
04 BUILD

亲手构建

在真实环境构建最小闭环:带人工接管、带决策日志。

闸门真实数据产生可观察信号
05 HARDEN

工程加固

加固 + BPR 倒逼:哪些审批与交接必须改或删。

闸门未参与开发的人能独立完成
06 LOOP

主权转移

运营主权交给客户团队,FDE 退为升级通道后离场。

闸门接管人独立跑完一个周期
区域侧重 · 同一骨架,三种现场语言

深圳问接口,广州问节奏,海南问起点

深圳 · 精密制造与硬科技

换线调机与制程异常

数据在 PLC 和 MES 里,但“什么算异常、第一步做什么”在人脑子里。
  • 换线调机知识闭环
  • SMT 制程异常首响
  • 瓶颈设备可行动告警
  • AOI 复判与首件确认
第一步诊断:跟班一次完整换产
广州 · 跨境供应链与柔性制造

补货、返单与履约异常

把“买手的直觉”变成可审计、可接管的决策规则——不是替代买手。
  • 多平台补货优先级
  • 返单概率与产能预匹配
  • 供应商协同异常路由
  • 履约异常第一响应
第一步诊断:跟一天投手盯盘
海南 · 流程工业补基础

小快轻准的第一个闭环

不是上高阶智能体,是先把工单进度、巡检异常、库存匹配的确定性建起来。
  • 工单进度追踪
  • 巡检异常与安全路由
  • 库存-订单匹配
  • 补助申报过程材料
第一步诊断:走一遍订单到出货流程
交付证据

三类证据:跑通后的变化、离场后的使用、模板的复用

01 场景级指标
带口径

每个指标后面必须跟“怎么算的”:停机到首件通过?告警到工单创建?

示例:补货决策周期 = 需求信号→下单确认(小时)
02 离场后 90 天
是否仍被使用

接管人独立完成过几次异常处置?规则多久更新?升级回 FDE 的请求是变多还是变少?

判据:撤场后 90 天自主运行周期数
03 模板复用
碎石路 → 高速公路

同一张场景卡、同一套连接器组件,在第二个客户处的部署周期缩短多少。

判据:首客户 N 周 → 第二客户 M 周
口径声明:站内引用的行业参照数字均来自公开案例,不是本团队承诺。本团队验收以场景定义卡书面条件为准;没有基线,不签效果条款。
服务包 · 按责任深度分级

四层,不是四个产品

L1 诊断

先定第一个场景

2–4 周

回答的不是“你想要什么”,而是“第一个值得亲手构建的场景是什么”。

交付:场景卡 · 边界清单
L2 共建

FDE 亲手构建

单场景 4–8 周

在生产环境构建最小闭环,带人工接管路径与决策日志。

交付:闭环 · 决策日志 · 手册
L3 陪跑

主权逐段转移

按年

FDE 退为顾问与升级通道;客户接管规则更新与降级处置。

交付:转移时间线 · 能力认证
L4 转移

离场

3–6 个月

交付运行中的系统 + 决策逻辑文档 + 运维能力认证。

交付:可接管资产包

五条不做(写在这里,是为了让你在合作前就能核对我们)

  1. 不做无基线的效果对赌——验收以场景卡书面条件为准。
  2. 不在没有指定接管人时进入 BUILD——主权转移失败,本质是接管人缺位。
  3. 不把上线当终点——上线不等于在用,验收标准是“撤场后仍被使用”。
  4. 不接控制域自动下发——PLC 参数写入、联锁修改一律拦截。
  5. 不裸框架上产线——早期开源组件必经封装、隔离验证、灰度试点。
边界公示

先讲清楚我们做不到什么

我们能让智能体做的 信息域

  • 故障诊断、报警聚类、根因假设与排查顺序
  • 工艺卡 / SOP / 图纸 / 检修手册精准检索
  • 台账、BOM、备件消耗与工单草稿(人工确认后落单)
  • 跨系统关联:MES · CMMS · 时序库 · LIMS(只读)
技术组件:LangGraph · MCP 工具网关 · 私有化推理 · 边缘 Agent 运行时

我们不做的 控制域

  • 不让智能体写 PLC / DCS / SIS,不改联锁阈值
  • 不用在线 Demo 连任何真实产线(全 Mock)
  • 不承诺早期开源框架的原生生产稳定性
  • 不把“驻场”当卖点——驻场是工作方式,结果所有权才是本质
成熟度公示:Machina-AI 为 0.x 早期开源项目,无企业 SLA;稳定性来自封装、安全闸、隔离与灰度流程。
关于 FDE 与阿帕氪

同一套责任伦理,不同的交付对象

EPC+O 对工程运行结果负责;
FDE 对智能体运行结果负责。

咨询交付建议,FDE 交付可运行的系统;外包对代码与工作量负责,FDE 对业务指标是否变化负责,并把现场经验沉淀为可复用资产。

FDE 承担“部署进系统”;
FDB 承担“从定义到沉淀”。

FDB 多做了两件事:主动定义需求,以及把现场经验抽象成下一个客户能直接调用的模块。没有沉淀、每个客户从零定制——那就只是高级驻场外包,这是我们最警惕的标签。

先进沙盘,把智能体的每一步看一遍

Mock 数据、不连产线、无控制写入能力。你能看到 MCP 调用栈、上下文压缩过程,以及高危指令被安全闸拦下的那一刻。

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