行业 · 封装 / 测试 / 设备运维

机台基线、备件预测
与 setup 校验

停机成本极高但故障样本稀少。我们不靠“大量故障样本训练”,而是先建立设备行为基线,让偏离基线的那一组参数先被看见。

“机台停一小时的成本,比整套系统都贵。”
首发场景

四个只读闭环

S-01

机台行为基线

建立参数组合基线,偏离项优先排查

验收:诊断一次命中率
S-02

报警与维修史关联

相似故障检索 + 处置顺序建议

验收:平均修复时间
S-03

备件预测

按机台风险等级给备件建议

验收:备件命中率
S-04

setup 校验清单

换线/换料前自动核对

验收:setup 差错次数
载体

SECS/GEM 事件 · 机台日志 · 温控曲线 · CMMS

框架

基线建模 + 异常检测 + LangGraph 研判

第一步诊断

跟一次完整 PM(预防性维护)

边界与口径

边界

不做

不写机台参数、不改 recipe

recipe 变更归工艺

不做

不承诺零误报

基线期误报必须人工标注回收

不做

不在没有 SECS/GEM 权限时硬接

权限不足就说做不了

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